CTV Реклама 7 февраля 2026 11 мин чтения

CTV-реклама обгонит linear TV в 2028: что это значит для метаданных

Расходы на CTV-рекламу достигнут $38 миллиардов в 2026 году. К 2028 CTV обгонит традиционное телевидение. Разбираем, как метаданные становятся ключевым фактором успеха рекламных кампаний.

CTV обгоняет традиционное ТВ

Connected TV (CTV) — телевизоры с интернет-подключением и стриминговые устройства — переживает экспоненциальный рост рекламных бюджетов. По прогнозам аналитиков, в 2026 году расходы на CTV-рекламу достигнут $38 миллиардов (+14% год к году).

Прогноз: CTV vs Linear TV

CTV (2028) $46.89B
Linear TV (2028) $45B

К 2028 году CTV впервые обгонит традиционное ТВ по объёму рекламных расходов.

Это историческая веха: впервые в истории digital-канал обгонит традиционное телевидение по рекламным бюджетам. Для индустрии метаданных это означает фундаментальный сдвиг приоритетов.

Streaming захватывает экраны

Переход бюджетов в CTV обусловлен изменением поведения зрителей. По данным Nielsen, в декабре 2025 года streaming занял 47.5% всего ТВ-просмотра в США. Cord-cutting продолжается: всё больше домохозяйств отказываются от традиционного кабельного телевидения.

47.5%
Доля streaming
11
Сервисов на пользователя
7
Платных сервисов
3.8
Бесплатных (FAST)

Средний пользователь теперь использует 11 стриминговых сервисов (7 платных и 3.8 бесплатных). Это создаёт фрагментацию аудитории и повышает ценность targeted advertising — рекламодатели хотят достигать нужных зрителей независимо от платформы.

Programmatic buying и AI-креативы

Два технологических тренда ускоряют рост CTV-рекламы:

Programmatic убирает барьеры

Программатик-закупки сделали CTV-рекламу доступной для малого и среднего бизнеса. Раньше телевизионная реклама требовала миллионных бюджетов и длительных переговоров с вещателями. Теперь можно запустить CTV-кампанию за часы с бюджетом от нескольких тысяч долларов.

AI демократизирует production

По данным отраслевых исследований, 86% рекламных байеров используют GenAI для создания видео-контента. К концу 2026 года до 40% всей CTV-рекламы будет создаваться с использованием AI.

🎨

Hyper-personalized creative

AI создаёт сотни вариаций рекламы за секунды: адаптация под район, погоду, время суток, историю просмотров.

🛒

Interactive/shoppable ads

AI-guided commerce показывает +53% конверсий по сравнению со стандартной рекламой.

📊

Attention-based optimization

AI оптимизирует креативы в реальном времени на основе attention metrics, а не кликов.

Метаданные для CTV-таргетинга

Programmatic CTV-реклама требует program-level metadata для эффективного таргетинга. Рекламодателю недостаточно знать, что зритель смотрит «какой-то канал» — нужно понимать контекст:

🏷️

Genre targeting

Таргетинг по жанру: показывать рекламу авто во время автошоу, детские товары — во время мультиков.

Пример: "покажи рекламу спортивного питания во время спортивных передач"

😊

Mood-based placement

Размещение по настроению контента: позитивные бренды — в комедиях, премиальные — в драмах.

Пример: "не показывать рекламу страхования во время комедий"

🔞

Brand safety

Исключение нежелательного контента: возрастные рейтинги, sensitive topics.

Пример: "исключить контент 18+ для семейного бренда"

Celebrity affinity

Таргетинг по актёрам и ведущим: размещение рядом с контентом с определёнными знаменитостями.

Пример: "показывать рекламу бренда амбассадора во время его шоу"

Без метаданных AI «слепой»

Платформа может вложиться в AI-персонализацию, но без structured metadata (genre, mood, cast, rating) алгоритмы не смогут принимать informed decisions. AI не умеет «угадывать» — ему нужны данные.

Вызовы для рекламодателей

Несмотря на рост бюджетов, рекламодатели сталкиваются с проблемами:

❌ Фрагментация данных
Каждая платформа (Samsung TV Plus, Roku, Pluto TV) имеет свои данные — сложно получить unified view.
❌ Неполные метаданные
Многие FAST-каналы предоставляют только title/time — недостаточно для contextual targeting.
❌ Attribution gap
Сложно связать CTV exposure с конверсиями на других устройствах.
❌ Inconsistent taxonomy
Жанры, рейтинги, mood tags отличаются между платформами.

Решение EPG Service

EPG Service предоставляет enriched metadata для CTV-платформ и рекламодателей:

1

Universal Content IDs

Глобальные идентификаторы контента (TMS/Gracenote-совместимые) для cross-platform измерений и attribution.

2

Genre taxonomy

Стандартизированная классификация жанров: спорт, новости, комедия, драма, документальное — для consistent targeting.

3

Mood tags

Эмоциональная разметка настроения: весёлый, грустный, напряжённый, романтичный, вдохновляющий.

4

Rating info

Возрастные рейтинги и content warnings для brand safety.

5

Celebrity metadata

Информация об актёрах и ведущих для affinity targeting.

Запускаете CTV-рекламу?

EPG Service предоставляет enriched metadata для contextual targeting: genre, mood, rating, cast. Сделайте ваши CTV-кампании эффективнее.

Обсудить интеграцию