AI CTV 7 февраля 2026 10 мин чтения

AI меняет CTV-рекламу: персонализация креативов, shoppable ads, attention metrics

86% рекламных байеров уже используют GenAI для создания видео. К концу 2026 года 40% всей CTV-рекламы будет AI-generated. Разбираемся в трендах и роли метаданных.

GenAI в видеопроизводстве: демократизация high-end production

Генеративный AI фундаментально меняет индустрию видеорекламы. По данным отраслевых исследований, 86% рекламных байеров уже используют GenAI для создания видео-контента. К концу 2026 года прогнозируется, что 40% всей CTV-рекламы будет создаваться с использованием AI.

Ключевой инсайт

AI демократизировал high-end video production. Раньше создание качественной видеорекламы требовало студии, актёров, месяцев работы. Теперь бренды могут создавать сотни персонализированных вариаций за часы.

Это не просто автоматизация рутины — это фундаментальный сдвиг в том, как создаётся и доставляется реклама. AI позволяет:

  • Создавать вариации под разные аудитории и контексты
  • Тестировать сотни креативов одновременно
  • Оптимизировать в реальном времени на основе performance
  • Масштабировать production без пропорционального роста затрат

Hyper-personalized creative at scale

AI позволяет создавать neighbourhood-level персонализацию — рекламу, адаптированную не просто под демографию, а под конкретный район, погоду, время суток и контекст просмотра.

🏘️

Геоперсонализация

Локальные офферы, адреса ближайших магазинов, региональные акции — всё генерируется автоматически.

🌤️

Weather-triggered

Реклама зонтиков в дождь, мороженого в жару. AI адаптирует креатив под прогноз погоды.

🕐

Dayparting

Утренний кофе — утром, вечерние развлечения — вечером. Контент адаптируется под время суток.

📺

Contextual matching

Креатив адаптируется под контент: спортивная стилистика во время матча, семейная — во время sitcom.

Interactive и shoppable CTV ads

Одно из самых перспективных направлений — shoppable TV. AI-guided commerce показывает +53% conversions по сравнению со стандартной рекламой.

🛒

QR-коды на экране

Зритель сканирует QR-код и переходит к покупке на мобильном устройстве. Мгновенный bridge между CTV и mobile.

🎮

Interactive overlays

Кликабельные элементы на Smart TV: выбор цвета, размера, добавление в корзину прямо с пульта.

🤖

AI product recommendations

AI анализирует viewing history и предлагает релевантные товары в рекламных паузах.

📱

Second screen sync

CTV и мобильное приложение работают синхронно: реклама на TV, детали и покупка — в приложении.

Omnichannel 2.0: CTV + Mobile + DOOH

AI анализирует cross-device signals в реальном времени. CTV, mobile и DOOH (Digital Out-of-Home) работают in sync, что даёт +34% brand engagement по сравнению с single-channel campaigns.

Retail Media интеграция ($69.33B в 2026) связывает first-party retail data с CTV — превращая passive attention в measurable checkouts.

Attention metrics заменяют clicks и impressions

Индустрия переходит от традиционных метрик (impressions, clicks, CPM) к attention-based metrics:

Time-in-view

Сколько секунд зритель реально смотрел на экран

vs. Impressions
Creative resonance

Насколько креатив вызывает эмоциональный отклик

vs. CTR
Contextual alignment

Насколько реклама релевантна окружающему контенту

vs. Reach

25% всех видео-кампаний уже планируются полностью с использованием AI-оптимизации на основе attention metrics. Это требует нового уровня данных о контенте.

Роль метаданных в AI-персонализации

AI-персонализация требует детальных content metadata. Без них алгоритмы не могут принимать informed decisions о размещении и адаптации креативов.

Scene-level analysis
Метаданные: Emotion tags, объекты в кадре, actions
Зачем: AI должен понимать не просто «фильм», а какая сцена сейчас: напряжённая, смешная, романтическая
Emotional valence
Метаданные: Mood descriptors, tone, intensity
Зачем: Для matching креатива с эмоциональным состоянием контента
Multi-dimensional profiles
Метаданные: Skip behavior, hover time, trailer opt-outs
Зачем: Сотни real-time data points для понимания engagement

«Data deficit» — главная проблема

Платформа инвестировала в AI-personalization, но базовые metadata (genre, cast, director) недостаточны. AI не может угадать «mood» или «emotional context» без соответствующего metadata layer.

Решение EPG Service

EPG Service предоставляет next-gen metadata для AI-powered advertising:

1

Emotional metadata

Mood tags, tone, emotional intensity для каждой программы.

2

Contextual descriptors

Theme, setting, atmosphere — контекст для brand safety и matching.

3

Cast & crew enrichment

Детальная информация об актёрах для affinity targeting.

4

Real-time updates

Метаданные обновляются в реальном времени для live content.

Внедряете AI в рекламу?

EPG Service предоставляет enriched metadata для AI-персонализации: emotional tags, contextual descriptors, real-time updates.

Обсудить интеграцию