От impressions к outcome-based measurement
Десятилетиями реклама измерялась impressions и clicks. Но эти метрики не отвечают на главный вопрос: действительно ли зритель обратил внимание на рекламу?
❌ Старые метрики
- • Impressions (показы)
- • Clicks (клики)
- • CTR (click-through rate)
- • Reach & Frequency
Не измеряют реальное внимание
✅ Attention metrics
- • Time-in-view
- • Creative resonance
- • Contextual alignment
- • Brand recall
Измеряют реальный engagement
Новые метрики внимания
Attention-based measurement фокусируется на качестве контакта, а не количестве:
Time-in-view
Сколько секунд реклама была видна на экране. Учитывает scrolling, tab switching, minimizing.
Creative resonance
Насколько креатив соответствует контексту и вызывает эмоциональный отклик.
Contextual alignment
Соответствие рекламы окружающему контенту: mood, genre, тематика.
Brand recall
Способность зрителя вспомнить бренд после exposure.
ACR и attention data
ACR (Automatic Content Recognition) — технология, которая распознаёт, что именно показывается на экране. В сочетании с attention data ACR доказывает real outcomes:
Как работает ACR + Attention
ACR определяет, какой контент/реклама на экране
Attention sensors измеряют, смотрит ли зритель
Correlation с purchase/conversion data
Результат: доказуемый ROI рекламы
Attention-adjusted bidding: AI оптимизирует spend
25% всех video campaigns теперь планируются полностью AI. Attention-adjusted bidding позволяет:
- Платить больше за high-attention inventory
- Снижать ставки на low-attention placements
- Оптимизировать в реальном времени на основе engagement
- Доказывать ROI через outcome correlation
Результат: outcome-based models
Success определяется consumer response, а не platform metric. Рекламодатель платит за реальный результат: attention, engagement, conversion — а не за абстрактные impressions.
Роль метаданных в attention measurement
Attention measurement требует content-level metadata:
Что показывалось
Content ID, название, жанр, эпизод.
Когда
Timestamp, daypart, day of week.
В каком контексте
Окружающий контент, mood, тематика.
Кому
Demographic, household, device.
Без structured metadata невозможно понять contextual alignment — насколько реклама соответствовала контенту, в котором показывалась.
Решение EPG Service: metadata для measurement
EPG Service предоставляет rich metadata для attention measurement:
Content IDs
Уникальные идентификаторы для correlation между platforms и measurement systems.
Genre & mood tags
Для contextual alignment и creative resonance measurement.
Daypart data
Точное время показа для time-based analysis.
Cross-platform IDs
Связывание exposure на разных платформах (CTV, mobile, web).
Нужен attention measurement?
EPG Service предоставляет structured metadata для integration с Nielsen, Comscore и attention measurement platforms.
Обсудить интеграцию