Discovery UX 7 февраля 2026 11 мин чтения

Зрители тратят 14 минут на поиск контента (и 1 из 5 уходит ни с чем)

Content discovery crisis — одна из главных проблем стриминговой индустрии. 18-29% зрителей вообще не могут найти что посмотреть. Разбираемся в причинах и решениях.

Content Discovery Crisis: индустрия признаёт проблему

«Слишком много контента» — парадокс современного стриминга. Количество доступного контента растёт экспоненциально, но зрители всё чаще не могут найти что посмотреть. Индустрия официально признаёт это «content discovery crisis».

Ключевая проблема

Контент-библиотеки топ-5 SVOD выросли на 17% за год. У среднего зрителя доступ к 11 сервисам. Но инструменты поиска и рекомендаций не успевают за ростом — зритель тонет в море опций.

Цифры: 14 минут на поиск контента

По данным исследований Hub Research и Nielsen, ситуация критическая:

14 мин
Среднее время поиска
12 мин
В США
18-29%
Уходят без выбора
11
Сервисов на зрителя

14 минут — это глобальное среднее время, которое зритель тратит на поиск того, что посмотреть. В США чуть меньше — 12 минут. Но самое тревожное:

  • 18-29% зрителей вообще не находят что посмотреть и уходят
  • Средний зритель использует 11 сервисов (7 платных + 3.8 бесплатных)
  • Контент фрагментирован между платформами — сложно найти «где что»

Почему рекомендации не работают

Казалось бы, у каждой платформы есть AI-рекомендации. Но исследования показывают неутешительную картину:

46% считают, что рекомендации показывают шоу, которые им нравятся
Меньше половины!
56% воспринимают рекомендации как «просто промо новых шоу»
Не персонализация, а реклама
40% зрителей держат подписку больше 1 года
Высокий churn

Почему так происходит?

❌ Incomplete metadata
Алгоритмы работают с тем, что есть: title, genre, year. Но зритель ищет «что-то весёлое на вечер» — а такого тега нет.
❌ Platform silos
Каждая платформа рекомендует только свой контент. Netflix не скажет «посмотри это на Disney+».
❌ Promotional bias
Рекомендации оптимизированы под продвижение нового контента, а не под предпочтения зрителя.
❌ Keyword search limitations
Поиск работает по keywords, но зритель часто не знает точное название — хочет искать по настроению, теме, похожести.

Метаданные как решение discovery crisis

Решение проблемы — rich metadata. Не просто «комедия 2024», а детальное описание контента на уровне, который позволяет AI понимать что это, для кого и когда это подойдёт.

🎭

Mood & Tone

Весёлый, напряжённый, романтический, мрачный — emotional descriptors для semantic search.

📚

Theme & Topics

О чём фильм на глубинном уровне: отношения, карьера, приключения, семья.

👥

Audience fit

Для кого: семейный просмотр, date night, solo binge, фоновый просмотр.

🔗

Similarity vectors

Связи с другим контентом: «если понравилось X, понравится Y».

AI-powered semantic search

2026 год — переход от keyword search к semantic & intent-based AI search. Зритель вводит не «название фильма», а «покажи мне что-то грустное и задумчивое как «Вечное сияние чистого разума»» — и AI понимает.

Но это требует соответствующих метаданных. Без mood tags, emotional valence, thematic descriptors AI не может «понять» контент.

Связь discovery и churn

Discovery crisis напрямую влияет на бизнес-метрики:

Цепочка проблем

1
Зритель не находит что посмотреть
2
Зритель не смотрит контент платформы
3
Зритель не видит value в подписке
4
Зритель отписывается (churn)

Только 40% зрителей держат подписку больше года. Discovery — ключевой фактор retention.

Решение EPG Service

EPG Service предоставляет enriched metadata для улучшения content discovery:

1

Descriptive metadata

Расширенные описания: не «комедия», а «лёгкая романтическая комедия для семейного просмотра».

2

Imagery & thumbnails

Качественные постеры и кадры — визуальный discovery не менее важен.

3

Celebrity info

Связи актёров, режиссёров, продюсеров — для affinity-based recommendations.

4

Genre & mood tags

Многоуровневая таксономия жанров и эмоциональные теги.

Измеримый результат

Rich metadata enables: better search relevance, improved recommendation algorithms, higher click-through rates. Платформы с enriched metadata показывают +24% uplift в long-term retention (данные Omdia).

Боретесь с discovery crisis?

EPG Service предоставляет enriched metadata для 4308+ каналов. Улучшите search relevance, recommendation quality и retention.

Обсудить интеграцию